Update ko_KR.json

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diff --git a/localizations/ko_KR.json b/localizations/ko_KR.json
index 29e10075..cf302aaf 100644
--- a/localizations/ko_KR.json
+++ b/localizations/ko_KR.json
@@ -16,6 +16,7 @@
   "A merger of the two checkpoints will be generated in your": "체크포인트들이 병합된 결과물이 당신의",

   "A value that determines the output of random number generator - if you create an image with same parameters and seed as another image, you'll get the same result": "난수 생성기의 결과물을 지정하는 값 - 동일한 설정값과 동일한 시드를 적용 시, 완전히 똑같은 결과물을 얻게 됩니다.",

   "Action": "작업",

+  "Add a button to convert the prompts used in NovelAI for use in the WebUI. In addition, add a button that allows you to recall a previously used prompt.": "NovelAI에서 사용되는 프롬프트를 WebUI에서 사용할 수 있게 변환하는 버튼을 추가합니다. 덤으로 이전에 사용한 프롬프트를 불러오는 버튼도 추가됩니다.",

   "Add a random artist to the prompt.": "프롬프트에 랜덤한 작가 추가",

   "Add a second progress bar to the console that shows progress for an entire job.": "콘솔에 전체 작업의 진행도를 보여주는 2번째 프로그레스 바 추가하기",

   "Add difference": "차이점 추가",

@@ -24,6 +25,7 @@
   "Add model hash to generation information": "생성 정보에 모델 해시 추가",

   "Add model name to generation information": "생성 정보에 모델 이름 추가",

   "Add number to filename when saving": "이미지를 저장할 때 파일명에 숫자 추가하기",

+  "Adds a tab that lets you preview how CLIP model would tokenize your text.": "CLIP 모델이 텍스트를 어떻게 토큰화할지 미리 보여주는 탭을 추가합니다.",

   "Adds a tab to the webui that allows the user to automatically extract keyframes from video, and manually extract 512x512 crops of those frames for use in model training.": "WebUI에 비디오로부터 자동으로 키프레임을 추출하고, 그 키프레임으로부터 모델 훈련에 사용될 512x512 이미지를 잘라낼 수 있는 탭을 추가합니다.",

   "Aesthetic Gradients": "스타일 그라디언트",

   "Aesthetic Image Scorer": "스타일 이미지 스코어러",

@@ -33,6 +35,7 @@
   "Aesthetic text for imgs": "스타일 텍스트",

   "Aesthetic weight": "스타일 가중치",

   "Allowed categories for random artists selection when using the Roll button": "랜덤 버튼을 눌러 무작위 작가를 선택할 때 허용된 카테고리",

+  "Allows you to include various shortcodes in your prompts. You can pull text from files, set up your own variables, process text through conditional functions, and so much more - it's like wildcards on steroids.": "프롬프트에 다양한 숏코드를 추가할 수 있게 해줍니다. 파일로부터 텍스트 추출, 변수 설정, 조건 함수로 텍스트 처리 등등 - 스테로이드를 맞은 와일드카드라 할 수 있죠.",

   "Always print all generation info to standard output": "기본 아웃풋에 모든 생성 정보 항상 출력하기",

   "Always save all generated image grids": "생성된 이미지 그리드 항상 저장하기",

   "Always save all generated images": "생성된 이미지 항상 저장하기",

@@ -54,6 +57,7 @@
   "Batch Process": "이미지 여러장 처리",

   "Batch size": "배치 크기",

   "behind": "최신 아님",

+  "Booru tag autocompletion": "Booru 태그 자동완성",

   "BSRGAN 4x": "BSRGAN 4x",

   "built with gradio": "gradio로 제작되었습니다",

   "Calculates aesthetic score for generated images using CLIP+MLP Aesthetic Score Predictor based on Chad Scorer": "Chad 스코어러를 기반으로 한 CLIP+MLP 스타일 점수 예측기를 이용해 생성된 이미지의 스타일 점수를 계산합니다.",

@@ -114,6 +118,7 @@
   "Directory for saving images using the Save button": "저장 버튼을 이용해 저장하는 이미지들의 저장 경로",

   "Directory name pattern": "디렉토리명 패턴",

   "directory.": "저장 경로에 저장됩니다.",

+  "Displays autocompletion hints for tags from image booru boards such as Danbooru. Uses local tag CSV files and includes a config for customization.": "Danbooru 같은 이미지 booru 보드의 태그에 대한 자동완성 힌트를 보여줍니다. 로컬 환경에 저장된 CSV 파일을 사용하고 조정 가능한 설정 파일이 포함되어 있습니다.",

   "Do not add watermark to images": "이미지에 워터마크 추가하지 않기",

   "Do not do anything special": "아무것도 하지 않기",

   "Do not save grids consisting of one picture": "이미지가 1개뿐인 그리드는 저장하지 않기",

@@ -317,6 +322,7 @@
   "None": "없음",

   "Nothing": "없음",

   "Nothing found in the image.": "Nothing found in the image.",

+  "novelai-2-local-prompt": "NovelAI 프롬프트 변환기",

   "Number of columns on the page": "각 페이지마다 표시할 가로줄 수",

   "Number of grids in each row": "각 세로줄마다 표시될 그리드 수",

   "number of images to delete consecutively next": "연속적으로 삭제할 이미지 수",

@@ -431,6 +437,7 @@
   "Save images with embedding in PNG chunks": "PNG 청크로 이미지에 임베딩을 포함시켜 저장",

   "Save style": "스타일 저장",

   "Save text information about generation parameters as chunks to png files": "이미지 생성 설정값을 PNG 청크에 텍스트로 저장",

+  "Saves Optimizer state as separate *.optim file. Training can be resumed with HN itself and matching optim file.": "옵티마이저 상태를 별개의 *.optim 파일로 저장하기. 하이퍼네트워크 파일과 일치하는 optim 파일로부터 훈련을 재개할 수 있습니다.",

   "Saving images/grids": "이미지/그리드 저장",

   "Saving to a directory": "디렉토리에 저장",

   "Scale by": "스케일링 배수 지정",

@@ -515,6 +522,7 @@
   "Tile size for ESRGAN upscalers. 0 = no tiling.": "ESRGAN 업스케일러들의 타일 사이즈. 0 = 타일링 없음.",

   "Tiling": "타일링",

   "Time taken:": "소요 시간 : ",

+  "tokenizer": "토크나이저",

   "Torch active/reserved:": "활성화/예약된 Torch 양 : ",

   "Torch active: Peak amount of VRAM used by Torch during generation, excluding cached data.\nTorch reserved: Peak amount of VRAM allocated by Torch, including all active and cached data.\nSys VRAM: Peak amount of VRAM allocation across all applications / total GPU VRAM (peak utilization%).": "활성화된 Torch : 생성 도중 캐시된 데이터를 포함해 사용된 VRAM의 최대량\n예약된 Torch : 활성화되고 캐시된 모든 데이터를 포함해 Torch에게 할당된 VRAM의 최대량\n시스템 VRAM : 모든 어플리케이션에 할당된 VRAM 최대량 / 총 GPU VRAM (최고 이용도%)",

   "Train": "훈련",